中堅・中小製造業のコーディネーターとしてスマート工場化をサポート【経営基盤を強化するIT戦略】

システム導入の目的をはっきりさせておくことで、こうした問題を防ぐことができると、清水はアドバイスします。

「経営者にとって、システムを使って本当に知りたい情報は在庫なのか、原価なのか、あるいは進捗管理をしたいのか、といったことを明確にすることで、目的からずれているカスタマイズを最小限に抑えることができます」

目的の重要性はIoTの活用でも同様です。何のためにデータを集めるのか、あらかじめはっきりさせておくことが重要だといいます。

これまで多くの中堅・中小製造業のシステム導入に携わってきた清水は、現在の中堅・中小製造業のスマート化やIoTへの取り組みについて次のように語ります。

「部分的なプロセスや特定の設備に限れば、生産管理と製造現場のデータ連携やIoTを使ったモニタリングなどの取り組みは、多くの中堅・中小製造業が試みています」

IoT の活用や生産管理と製造現場のデータ連携は、スマート工場化の重要な要素です。同社が手掛けた案件でも、長年使われていたオフコンベースのシステムをFactory-ONE 電脳工場に置き換え、実績や検査情報をリアルタイムに連携させることで、大きな効率化を実現したケースなどがあります。
ただ、多くの中堅・中小製造業ではこうした取り組みが部分的、あるいは試験的な段階に留まっており、依然として生産管理と製造現場のシステムが分離しているケースが多いといいます。

「最近は中堅・中小製造業でも、高性能なレーザー加工機やロボットが入っている工場がたくさんありますが、こうした機器が基幹システムとデータ連携しているところはまだ少ないのが実状です」（清水）

清水は、中堅・中小企業において生産管理側と製造現場のシステムが連携していない理由のひとつとして、情報システム部門の不在を挙げます。

「大企業では、情報システム部門が管理側と製造現場をつなぎ全体最適なシステムを作ることができます。こうした部門のない中堅・中小企業では、管理側と製造現場がそれぞれ別個にシステムを構築することがほとんどです。間をつなぐ役割の部門が存在しないため、有効だと分かっていてもなかなかデータ連携を進めることができません」（清水）

こうした中堅・中小企業において全社的なデータ連携を実現させるためには、例えば経営トップ直轄で、双方の現場を知るメンバーから構成されるプロジェクトチームを作るといった方法があります。
また、システムの稼働後にも、データと実績との乖離を定期的にチェックして基準情報を見直すことも重要だといいます。スマート工場では、システムやデータの役割がより重要になります。ソフトウエアやハードウエアの導入だけでなく、情報活用に適した組織構成に変えることも必要になるかも知れません。

これからの製造業にとってデータの重要性が更に増すことは間違いありません。そのためには全社的な見える化やデータ連携が必要になりますが、前述のように、多くの中堅・中小企業にはそれを担う人材やノウハウが不足しており、外部のサポートを必要としています。
清水は、今後、MBがスマート工場をコーディネートする役割を果たしていきたいと語ります。これまでにもFactory-ONE 電脳工場と自動倉庫システムとの連携や、工場内搬送機との連携（下図）、検査装置との連携などを行ってきた実績があります。今後はこうしたノウハウを集約し、生産管理と製造現場の連携をより強力にサポートできる体制を整えていくとのことです。

「製造現場と基幹システムの連携をコーディネートするためには、現場にどのようなニーズがあるのか、お客様にとってどのようにつなげるのがよいのかを更に知る必要があると考えています。製造業のお客様の課題解決や新しい取り組みに対して、当社はできるだけのサポートをさせていただきますので、ぜひ、お声がけいただけたらと思います」（清水）

生産管理システム「Factory-ONE 電脳工場MF」は加工・組立・プロセス生産等、製造業におけるさまざまな業種の多様な生産体制に対応可能な、中堅・中小製造業向けの生産管理システムです。工程計画・スケジューラ、庫内物流、設備連携等の製造現場ソリューションとも連携可能な生産管理システムで、工場をまるごと最適化いたします。
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